Московские ученые разработали принцип стандартизации медицинских наборов данных, необходимых для работы нейросетей, использующихся для выявления патологии на лучевых исследованиях. Об этом журналистам рассказала заместитель Мэра столицы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

«Мы не только занимаемся внедрением технологий искусственного интеллекта в столичное здравоохранение, но и уделяем большое внимание научной стороне вопроса. Московские рентгенологи предложили оригинальную технологию структуризации и систематизации управления медицинскими наборами данных для обучения и тестирования ИИ. Это позволит стандартизировать информацию о наборах данных для машинного обучения», — сказала она.

По словам Раковой, реестр позволяет оперативно формировать библиотеки данных, позволяя исследователям, разработчикам и компаниям выбирать наборы данных для решения своих задач. Появление такой оригинальной для мирового рынка технологии ускоряет развитие и внедрение сервисов на базе искусственного интеллекта.

Создавая алгоритмы ведения реестра, специалисты учли основные особенности: управление информацией, качество данных, конфиденциальность и безопасность.

В столичной системе здравоохранения используются нейросети, которые способны определить отклонение от нормы посредством датасетов — наборов обезличенных рентгенологических снимков, содержащих признаки тех или иных заболеваний.